来源：华尔街见闻神秘顾客技术

　　AMD在这场AI芯片高涨中一齐决骤，华尔街仍用空前的眷注为“英伟达最强盛的挑战者”买单。3月1日，AMD继前一日大涨9%后再涨超5%，股价创收盘历史新高。本周累涨14.8%，本年迄今涨幅达到30.6%。

　　AMD CTO及履行副总裁Mark Papermaster近期参加了播客节目《史无先例：东说念主工智能、机器学习、技巧与初创企业》，回答了AMD的计策、最新的GPU进展、推理芯片部署的位置、芯片软件栈，以及他们怎样看待供应链，投资者应该对于2024年的AMD有哪些期待等问题。

　　主要内容包括：

与竞争敌手比较，AMD的MI300芯片提供了更高的性能、更低的功耗和更少的架构空间，完了了更高效的诡计。

AMD悉力于开源因为它强化了互助和立异，通过不竭怒放其重要技巧如ROCm软件堆栈，让客户不错自主遴荐，而不是把客户困在阻塞系统中。

AMD确保其家具在主流深度学习框架上经过透顶测试和认证，并提供了高性能、踏实且易于部署的处治决议。

AMD得回了大宗对AI定制推理芯片的需求，这些需求遮蔽了平日的镶嵌式应用场景。因此，跟着这一趋势的发展，AMD将提供更多定制化诡计家具来恢复这一需求。

现时GPU的供应仍然受到限度，但跟着供应链耐心完善，将来供应限度将会隐藏。

电力是芯片产能后一个重要的限度身分。通盘大型大说话模子运营商都在寻找电力来源，对于AMD这么的开发者来说，应该更关注能效，咱们会在遐想的每一代家具中鼓动能效的提高，这王人备是最高优先级之一。

摩尔定律正在放缓，而AMD异构诡计不错为不同的应用部署合适的诡计引擎，如在个东说念主电脑和镶嵌式开导中竖立超低功耗AI加快器，足下芯片组合成一个全体，遴荐最好技巧节点，并磋议软件堆栈的遐想。

步入云诡计时间，诡计负载越来越多地飘浮到服务器上，因此AI硬件公司在遐想家具时应将减少延长动作主要磋议。

2024年AMD将完成对其通盘这个词家具组合的AI效力，展望在云表、角落诡计、个东说念主电脑、镶嵌式开导及游戏开导等方面完了首要部署。

　　以下为全文问答整理：

　　问：你能先告诉咱们一些你的配景吗？你筹办了各样好奇的东西，从iPhone和iPad到最新一代的AMD超等诡计芯片。

　　答：天然，我在AMD有一段时分了。信得过好奇的是，我进入这个行业的时机相等好，动作德克萨斯大学电气和诡计机工程专科的毕业生，我对芯片遐想相等感好奇，而我又生在芯片遐想正在透顶天下的时间，今天每个东说念主都在使用这种并筹办技巧。CMOS刚刚参加坐褥和使用。是以我参加了IBM的第一个CMOS名堂，并创建了一些第一个遐想。

　　我必须切身脱手，从芯片遐想的每一个方面，在IBM服务了几年，我担任了不同的脚色，鼓动微处理器的发展。开头，在IBM公司，有电力公司的PC。这意味着与苹果和摩托罗拉互助，以及咱们在大型主机和大型风险服务器中使用的大型诡计芯片。

　　信得过得到了技巧的各个方面，包括他们的一些服务器开发服务。但自后转向了苹果。史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）雇我运营iPhone和iPod。是以我在那儿呆了几年。这是一个行业不才午发生首要更始的时刻。对我来说，这是一个很好的契机，因为我在2011年秋季驱逐了在AMD的服务，既是首席技巧官，又追究技巧和工程。就在摩尔定律开动放缓的时候，因此需要巨大的立异。

　　问：是的，我想谈谈这极少，以及咱们在诡计立异方面不错期待什么。若是咱们不单是在作念梦，芯片上更多的晶体管无法作念到这极少。我想，咱们的每一位听众都外传过AMD，但你能简要先容一下你服务的主要市集吗？

　　答：AMD是一家有50多年历史的故事公司。它一开动动作第二供应商公司，带来了信得过重要组件和x86微处理器。但你快进到咱们今天所处的位置，这是一个相等平日的投资组合。10年前，当咱们的首席履行官Lisa Su以及我进入公司时，职责是让AMD从头得回相等相等壮健的竞争力。

　　超等诡计一直是AMD的要点。大致十年前，咱们就开动归附咱们的CPU阶梯图。咱们从头遐想了咱们的工程历程，其中之一即是接纳愈加模块化的遐想行动，即咱们开发可类似使用的部件，然后凭据应用需求将其组合在一说念。

　　咱们投资开发了一系列新的高性能CPU，同期还勤劳将GPU擢升到更高性能。这两种类型的处理单位都很重要，因为超等诡计即是异构诡计。它需要CPU和GPU调和服务，共同完成最劳作的任务。

　　天下上最壮健的超等诡计机就接纳了AMD第三代霄龙7A53 64中枢处理器和Instinct MI250X GPU加快器。

　　就在2022年2月，AMD收购半导体制造商Xilinx，对电子行业的合并产生首要影响，从而进一步扩大了投资组合，此次收购扩大了AMD的投资组合，使其在超等诡计机、云诡计、游戏开导和镶嵌式开导等领域都有所涉足。AMD还收购了平桑托公司，进一步扩展了家具组合。

　　问：AMD在曩昔的十年里公司取得了令东说念主留神的成就，尤其是在东说念主工智能领域。自从你加入公司以来，一直在强调东说念主工智能的重要性。曩昔十年中，东说念主工智能的应用发生了巨大的变化，不仅包括传统的卷积神经收罗（CNN）和轮回神经收罗（RNN），还包括变压器模子、扩散模子等新式架构的应用。

　　你能告诉咱们更多对于最初在东说念主工智能领域引起你扎眼的事情吗？那么跟着时分的推移，AMD是怎样开动越来越关注这极少的呢？你想出了什么样的处治决议？

　　答： 咱们都知说念东说念主工智能的发展早就开动了，竞争开动于应用法子领域的怒放。而AMD的GPU在这场竞赛中证实了重要作用，很是是在图像识别和天然说话处理方面的准确性擢升方面。AMD意志到了东说念主工智能领域的巨大机遇，并制定了三想此后行的计策，以成为该领域的指点者。

　　因此，望望AMD在2012年到2017年之间的情况，其大部分收入主要基于个东说念主电脑（PC）和游戏领域。

　　是以，重要是确保投资组合在构建系统模块化方面具有竞争力。这些基石必须是在领域的指点力，必引东说念主们在AMD平台上使用高性能应用法子。因此，开头，咱们践诺上必须重建CPU阶梯图。那即是咱们发布了Zen微处理器，在个东说念主电脑上有一个Rising系列，以及在x86服务器系列中的Epic。是以这开动了公司的收入增长，并开动扩展咱们的投资组合。

　　大致在合并时分，当咱们看到异构诡计的发展标的时，在我加入公司之前就还是建议了异构诡计的理念。在Lisa加入公司之前，AMD进行了一次首要收购——收购了GPU制造商ATI，从而将GPU技巧纳入了公司的家具组合，这是我被AMD的CPU和GPU技巧引诱而加入了公司的原因。

　　事实上，它是唯独一家将CPU和GPU和会到一说念的公司。对我来说，行业需要串行、标量、这些传统CPU服务负载的竞争，以及从GPU得回的大宗并行处贤慧商， 因此AMDk磋议通过异构诡计模式将它们结合在一说念，以舒适不同类型的诡计需求。

　　咱们早在2011年就开动为个东说念主电脑应用法子制造聚首CPU和GPU芯片，这比任何其他公司都要早。咱们称之为APU（加快处理器单位）。然后，对于大数据应用法子，咱们开头从HPC（高性能诡计技巧）开动，这种技巧在国度实验室中使用，也在石油勘测公司中使用。因此，咱们开头专注于大型政府招标名堂，最终导致了咱们谢天下上最大的超等诡计机中领有AMD CPU和MDGP US。

　　这项服务几年前就开动了，它一样是硬件和软件的勤劳。咱们一直在建设这种硬件和软件智商，直到前年的2023年12月6日，咱们文告了咱们的旗舰家具MI300，永别为纯 GPU 的 MI300X 与 APU 架构的 MI300A，均接纳 HBM3 内存，容量 192GB / 128GB。亦然为高性能东说念主工智能应用法子优化的一个变体，八成同期面向熟悉和推理。

　　是以这是一个漫长的旅程，咱们很快乐咱们的销量开动升空。

　　问：面前太棒了，我猜当你推出MI300时，你得到了Meta、微软购买它的承诺。刚刚提到你对一系列应用法子感到相等快活。你能告诉咱们更多对于你最感好奇的或者今天最看好的应用法子以及云表应用部署的方面吗？

　　答：天然，当磋议到东说念主工智能的主要应用领域时，你仍然会看到巨大的成本支拨，为了擢升大说话模子的准确性，包括熟悉和推理领域。这些模子像ChatGPT、Bard和其他说话模子一样，您不错向它们接头任何问题，它们试图收受海量的数据，来对模子进行熟悉，这确凿是东说念主工智能和通用东说念主工智能的终极蓄意。

　　这即是咱们的要点所在。MI300是为了开动完了这一蓄意的，它是一个不错与行业指点者竞争的典范家具。事实上，MI300还是作念到了，它在熟悉方面具有竞争力，且在推理方面开头，具有巨大的性能上风。咱们为熟悉或推理处理所需的数学处理创建了相等高效的引擎。但咱们也提供了更多的内存，以完了更高效的诡计。

　　与竞争敌手比较，MI300提供了更高的性能、更低的功耗和更少的机架空间，完了了更高效的诡计。

　　问：竞争的一个重要方面，正如你刚才指出的那样，包括性能，举例全体性能，还有驱逐，以及软件平台等等。你怎样磋议在优化数学库上的投资？你但愿开发东说念主员怎样连续你们的行动？与竞争敌手比较，你们的带领方式是什么？

　　答：这个问题相等好，在这个芯片领域竞争是多方面的。你会看到许多初创公司挫折这个领域，但大部分的推理服务面前都是在通用方针的CPU上完成的，对于大型说话模子应用，简直都是在GPU上完成的。

　　由于GPU在软件和开发东说念主员生态系统中占据主导地位，因此AMD开动关注GPU的发展，在硬件和软件方面取得了成就。咱们在CPU上是有竞争力的，咱们的份额正在快速增长，因为咱们领有一代又一代相等壮健的CPU。

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　　但对于GPU，直到面前咱们才信得过开发出天下一流的硬件和软件。咱们所作念的是确保GPU的部署过程尽可能浅易，强调足下通盘GPU的语义，使得编码变得愈加容易，尤其是对于使用初级语义的编码东说念主员而言。咱们相沿通盘重要的软件库和框架，包括PyTorch、ONNX和TensorFlow等，与开发东说念主员密切互助，以确保他们的GPU八成与各样不同的软件环境无缝集成，并为开发东说念主员提供活泼和高效的器用。

　　面前，由于咱们领有具有竞争力和指点力的家具，你会看到当你们使用AMD进行部署时相等容易。比喻说，AMD与Hugging Face等互助伙伴精粹互助，确保他们的大说话模子在AMD平台上进行测试，并保证在与英伟达等其他平台上的测试驱逐阐扬绝顶。

　　一样，AMD在PyTorch等主流深度学习框架上也进行了测试，并成为了少数几个得回认证的家具之一，意味着AMD与他们的家具完全兼容。AMD也会依期进行回首测试，确保家具在各样情况下的踏实性和可靠性。AMD积极与客户互助，包括与一些早期接纳其家具的公司互助，以获取反馈并优化家具。这有助于AMD确保他们的家具八成告成部署，并在现存的业务环境中无缝运。

　　另外，AMD与一些早期互助伙伴进行互助，匡助他们将我方的大型说话模子（LLMS）部署到AMD的云表和机架竖立中。这种互助意味着AMD还是开动与客户互助，并提供服务，以确保他们的家具八成在客户环境中告成运行。

　　在AMD的十二月行动中，其他互助伙伴也站在了舞台上，这标明AMD与其他重要的互助伙伴互助，其中包括一些超大规模的互助伙伴。这种互助扩大了AMD的互助范围，并有助于将其家具推行到更平日的市集。AMD还与许多OEM应用法子进行销售，并顺利与客户互助。通过与客户顺利互助，AMD不错更好地了解客户需求，并凭据反馈加快家具的改良和优化过程。

　　这是一个相等受限度的环，穷乏竞争对每个东说念主都不利。趁便说一句，若是莫得竞争，行业最终会停滞不前，您不错望望在咱们带来竞争前的CPU行业。它果然变得停滞不前了。你只是得到了渐进的改良。行业知说念这极少，咱们与宽绰伙伴建设了巨大的互助关联，咱们对此相等谢忱。

　　动作申诉，咱们将陆续提供一代又一代有竞争力的家具。

　　问：谈一谈rocm软件栈的开源原因、动机或者价值不雅。

　　答： 这是个好问题，ROCm是AMD的开源GPU诡计软件堆栈，旨在提供一个可移植、高性能的GPU诡计平台。对于公司来说，开源是一个相等重要的问题，因为他们相等着重互助和怒放的文化。开源技巧将技巧怒放给了通盘这个词社区，这有助于鼓动技巧的发展和立异。AMD的历史上一直悉力于开源，CPU编译器LLVM即是一个开源名堂。除了CPU编译器和GPU除外，咱们还怒放了ROCm软件堆栈，是他们的基础架构，对于赢得超等诡计方面起着重要作用。遴荐相沿开源的原因是因为肯定这种怒放的理念，同期强调这亦然公司的理念之一。

　　是以，在2002年将 Xi Links 和 AMD 结合在一说念，我所作念的不单是是加深了对开源的承诺，重要是，咱们不想通过独到的阻塞式软件堆栈来锁定某东说念主。咱们想要的是以最好处治决议取得告成，咱们悉力于开源，况且悉力于为咱们的客户提供遴荐。

　　咱们盼愿凭借最好处治决议告成，但咱们不会将客户困在某一特定遴荐中。咱们将凭借一代又一代的上风赢得告成。

　　问：我认为面前发展赶快的一个领域是东说念主工智能诡计的云服务。理会，有来自微软的Azure、亚马逊的AWS和谷歌的GCP这么的超等云服务提供商。但也有其他新兴的参与者，比如BaseTen和ModalReplicate等。不错说，它们在提供不同的器用、API端点等方面提供了互异化的服务，而这些超等云服务提供商面前尚未具备。另外，它们部分原因是领有GPU资源，而面前GPU资源短缺，神秘顾客仪器这也鼓动了它们的足下率。在将来3到4年内，您怎样看待这个市集的发展？也许GPU会变得愈加易于得回，不再出现短缺或限度的情况？

　　答：这如实正在发生。我认为供应受限的情况将会隐藏，这是其中的一部分。咱们正在加紧坐褥和发货，进展得绝顶告成。但更重要的是，回答您的问题，我认为应该这么磋议：市集正在以令东说念主惊奇的速率赶快蔓延。我之前说过，今天大多数的应用法子都是从这些大规模的说话模子开动的，这些模子主要基于云，且不单是是基于云，而是基于超大规模的云，因为这需要一个弘大的集群，不仅用于熟悉，而且践诺上还用于许多类型的生成型说话模子的推理。

　　但面前发生的情况是，咱们看到一个接一个的应用法子呈非线性增长。咱们看到的是一种泛滥样式，东说念主们开动连续他们怎样定制他们的模子，怎样微调它，怎样领有更小的模子，不需要回答任何问题或相沿任何应用法子。但它可能只是适用于您业务领域的某个专科领域。因此，这种各样性使得诡计规模以及怎样竖立集群的需求变得相等丰富各样。市集正在赶快扩展，您需要为诡计集群竖立特定于应用法子的竖立。它致使进一步发展，不单是局限于这些弘大的高规模超大规模，而是向着我将其称为数据中心的阶级更始。

　　这一切都源于，当您磋议那些信得过定制的应用法子时，它们不错在角落开导上运行，顺利在您的工场车间完了相等低的延长，将说话模子放在数据创建的起源，顺利面向最终用户开导。

　　咱们还是将咱们的AI推理加快器集成到咱们的个东说念主电脑中，并在通盘这个词2023年执续发货。践诺上，本年SES还是文告了咱们下一代AI加快个东说念主电脑。而且，跟着咱们的Xilinx家具组合遮蔽到镶嵌式开导，

　　咱们从行业中得回了许多对定制推理当用的需求，这些需求遮蔽了平日的镶嵌式应用场景。因此，跟着这一趋势的发展，咱们将看到更多定制化的诡计装配，以舒适不竭增长的需求。

　　问：很故风趣，将来很大一部分或一小部分的推理（AI诡计任务）将会被推向角落诡计。很彰着，咱们将在开导上，不论是条记本电脑照旧手机上，运行一些微型模子。这里提到的“角落诡计”指的是在数据产生地方近邻进行数据处理，而不是将数据发送到数据中心或云进行处理。这么不错减少延长，提高处理速率。

　　至少在短期内，对于大型模子或大型数据中心可能存在一些执续的潜在限度身分，对于GPU供应侧靠近的主要限度身分是什么？包括封装问题、台积电的产能，以过头他可能的限度身分？有些东说念主说在处理现时的限度之后，下一个问题是数据中心是否有饱胀的电力来运行这些开导。况且有点好奇应该怎样磋议这些限度身分，以及供需情状何时八成愈加均衡？

　　答：坦率的说，供需均衡践诺上是任何芯片制造商都必须不竭的问题，你需要确保你的供应。追溯疫情期间，咱们的开导需求大增，这使得咱们的供应链病笃，因为其时PC电脑的需求大幅上升，东说念主们在家服务，咱们的X86服务器的需求也大幅上升。因此，在疫情期间，咱们处于“伏击模式”。咱们作念得很好，天然有基板短缺，但咱们增多了更多的基板制造智商。

　　咱们与咱们的主要晶圆代工供应商台积电互助，与他们建设了久了的互助伙伴关联，咱们还是互助了几十年。若是咱们能提前预判并连续市集信号，咱们平日八成舒适供应，若是有短缺，平日也八成得到淡雅的限度。对于东说念主工智能，很彰着咱们看到了需求的大幅增多。

　　晶圆厂正在作出反馈，你必须不单是认为这是晶圆厂的问题，你王人备正确。对于封装，咱们和咱们的GPU竞争敌手都使用了先进的封装技巧。我会给你看的。天然录像头可能无法澄澈地闪现，但这是咱们的MI300。你看到的是一整套芯片组。是以是较小的芯片，具有CPU功能、IO和内存限度器。它不错是咱们专注于高性能诡计的版块的CPU。

　　咱们顺利将咱们的CPU芯片集成在合并个系统中。还有周围通盘的高带宽内存，以供给这些引擎。这些芯片是侧向勾通的，在MI300上，咱们也将这些开导垂直勾通。是以这是一个复杂的供应链，但咱们在这方面相等相等擅长。咱们是一家出色的公司，还是有18年了。咱们的AMD供应链团队作念得相等好，我认为总体来说，行业将会很是这类供应限度。

　　面前你提到了电力。我认为，这最终将是一个重要的限度身分。你看到通盘主要的运营商都在寻找电力来源，对于咱们这么的引擎开发者，这些引擎亏空的电力，咱们相等关注能效，况且咱们会在咱们遐想的每一代家具中鼓动能效的提高。这王人备是咱们的最高优先级之一。

　　问：跟着摩尔定律的终结，即集成电路上可容纳的晶体管数目每两年翻倍的速率放缓，怎样通过立异来陆续提高诡计智商成为了一个重要话题。你也曾示意，这种挑战激励了你加入AMD的好奇，很是是想了解AMD将如安在不同的立异方朝上进行投资。此外，对三维堆叠技巧示意好奇，但愿以阳春白雪的方式得回评释，这是一种通过垂直堆叠芯片来增多集成度和性能的技巧。

　　答：对于3D堆栈技巧，浅易来说，它是一种先进的封装技巧，不错将多个芯片层叠在一说念，从而提高了集成度和性能，同期还不错从简空间。当摩尔定律放缓时，芯片技巧自身从一个代际过渡到下一个代际的智商裁减了，这意味着咱们不行再依靠新的半导体技巧节点来放松开导尺寸、提高性能、裁减功耗并看护调换的成本。

　　因此，面前需要更多的立异，要求全面的遐想想维，比如依赖于新的器件调换、新的晶圆节点技巧。

　　而异构诡计，意味着为合适的应用带来正确的诡计引擎，举例咱们在个东说念主电脑和镶嵌式开导中领有的超低功耗AI加快器。这关乎为特定应用量身定制引擎，足下芯片组合成一个全体，遴荐最好技巧节点，并磋议软件堆栈的遐想。这种优化需要从晶体管遐想作念起，一直到诡计开导集成的全过程，况且还要兼顾软件堆栈和应用法子的视角。与通盘在AMD服务的工程师一样，我为有契机进行这些服务而感到快活，因为咱们领有构建这些的基石，而且AMD的文化中内建了互助精神，不需要开发通盘这个词系统或应用法子堆栈，而是通过久了互助来确保处治决议的优化。

　　问：如安在现时群众政事经济风景中，确保芯片制造的安全和供应链的踏实性？

据悉，大会同期举行了第七届中华餐饮创新榜前100颁奖盛典。历经六个月的海选、投票，以及专业评审，2023中华餐饮创新榜前100榜单正式揭晓。其中，米小姐凭借”肉蟹煲+迷踪蟹”双爆款战略创新成功入围，并在层层投票和选拔中脱颖而出，斩获2023第七届中华餐饮创新榜前100“创新品牌榜”。

　　答：咱们必须磋议这些问题。咱们相等相沿与海外间相互互助，如实存在这么的问题：面前怎样依赖芯片遐想来运行那些至关重要的系统，确保供应一语气性成为国度安全的问题。

　　因此，咱们将这极少纳入咱们的计策，并与咱们的互助伙伴一说念构建它。咱们相沿晶圆厂的蔓延。你看到台积电在亚利桑那建造晶圆厂，咱们与他们互助。你看到三星在德克萨斯建造晶圆厂，但不单是是在这儿，咱们践诺上也在群众范围内蔓延，比如在欧洲和亚洲其他地区的设施。

　　这种情况超出了代工场的界限，包装亦然一样的问题，当你把芯片放在载体上时，你需要互联，你需要阿谁生态系统也具有地舆各样性。

　　咱们认为，让每个东说念主都知说念将会有地舆各样性长短常重要的事情。咱们正深度参与其中。践诺上，我对咱们所取得的进展感到相等舒适。这不是通宵之间就能发生的事情。这是芯片遐想与软件之间的区别。有东说念主不行用软件，你不错赶快地建议一个新想法，并将家具相等赶快地推向市集，遐想出最小可行家具，推出去，它不错赶快流行。然则，扩大供应链如实需要数年的准备服务，通盘这个词半导体行业从历史上看亦然这么建设起来的。这是一个群众性的产业链，将会创造地舆上的专科学问集群。

　　这即是咱们今天所处地位，然则当咱们今天靠近愈加泛动的宏不雅环境，散播制造智商就显得尤为重要。这项服务还是在进行中。

　　问：怎样看AI硬件的发展？AMD面前为许多好奇的开导和应用提供能源没，今天在构建的东西怎样样？有Vision Pro，有Rabbit（这是一种以AI为首的开导），这种以健康为中心的HumanE，还有Figure。看起来像是一会儿间有许多新的硬件开导爆炸性的增长。我很好奇想知说念你的不雅点，你认为是什么趋势预示了这些家具的告成？什么趋势可能预示着失败，咱们应该怎样看待这些新的事物和开导的汇集？

　　答：这个问题相等好。我会从技巧的角度开动，动作芯片遐想师，这些不同类型的硬件同期产生的原因你应该感到自重，因为你得到的诡计智商越来越强，体积放松了，而且功耗相等低。

　　你不错看到越来越多的开导，它们领有令东说念主难以置信的诡计和视听智商。你看Meta Quest和Vision Pro这么的开导，这不是通宵之间发生的。你看早期的版块，它们太重了，太大了，诡计智商不够。

　　因为若是你头戴开导的屏幕上看到光子和践诺处理之间的延长太高，你果然会在佩带它并试图不雅看电影或玩游戏时感到躯壳不适。

　　开头，我为咱们动作一个行业所取得的技巧高出感到自重。咱们天然相等自重于AMD在这方面的鼓动，但你建议的更平日的问题是，你怎样知说念什么会告成？技巧是一个邻居。

　　但若是有一件事我在苹果学到的是，信得过告成的开导是舒适需求的。它们果然给了你一个你心爱的智商。这不单是是增量的。我不错作念一些比我之前作念的事情略微好极少的事情。它必须是你心爱的东西，创造一个新类别。它是由技巧启用的，但家具本人必须信得过激励你的好奇，并给你新的智商。我会提到一件事。我提到了PC中的AI使能。我认为这简直会使PC成为一个新类别。因为当你猜想你将八成运行的应用类型，超高性能，但又低功耗的推理你不错运行。联想一下，面前若是我压根不会说英语，我正在不雅看这个播客。假定它是现场直播的，我点击我的及时翻译。我不错将它翻译成我的白话，莫得可察觉的延长。这只是无数新应用中的一个将被启用的。

　　是的，我认为这是一个相等好奇的时期，因为多年来，像AMD这么的公司从中受益，对吧？

　　你也在数据中心，但有如斯多的诡计负载迁徙到服务器，对吧？云的时间，通盘这些复杂的消费者外交应用法子的时间。我认为在新时间，试图创造体验和营业，像通盘这些新的应用公司都在动作一个主要磋议身分而营业延长，因为你有收罗，模子慢。你在尝试编削模子，你有事情想要在开导上再作念一次。我只是认为这还是有一段时分莫得像一个信得过的遐想磋议了。先生，我首肯你的观念。我认为这是下一组挑战之一，那即是信得过处治不单是是在云表、角落这些用户开导上启用高性能和AI应用的想法。

　　问：2024年AMD有什么部署？

　　答：对于咱们来说，这是重要的一年，因为咱们花了许多年时分发展咱们的硬件和软件以相沿东说念主工智能，咱们刚刚完成了对咱们通盘这个词家具组合的AI使能。是以云表、角落、咱们的个东说念主电脑、咱们的镶嵌式开导、咱们的游戏开导，咱们正在使咱们的游戏开导通过AI进行升级，2024年对咱们来说果然是一个巨大的部署年。

　　是以面前基础还是打好，智商也还是具备。我跟你们提到了咱们通盘的互助伙伴。2024年对咱们来说是一个巨大的部署年份。我认为咱们在东说念主工智能领域时时被冷落，每个东说念主都知说念咱们的竞争敌手，但咱们不仅想在东说念主工智能领域被领路，而且基于驱逐、基于智商和咱们提供的价值，咱们但愿在2024年被认为是信得过使东说念主工智能在云表、在大规模LLM熟悉和推理顶用于再素性AI的平日应用中得到启用并普及的公司，一样亦然在通盘这个词诡计领域中。

　　我认为这亦然应用法子的扩展组合开动活跃的一年。我望望微软在驳倒什么，在他们正在作念的智商启用方面，从云到客户端。这长短常令东说念主快活的。许多和我谈过的零丁软件供应商（ISVs）都在作念一样的事情。而且坦率地说，萨拉，他们正在处治你问的阿谁问题，我怎样编写我的应用法子，以便我给你最好的体验，同期足下云表和你手中或在你的条记本电脑上运行应用法子的开导。

　　是以这将是一个变革性的一年，咱们在AMD感到相等快活，似乎处在了这一切的中心。

　　风险指示及免责条件

　　市集有风险，投资需严慎。本文不组成个东说念主投资建议，也未磋议到个别用户特殊的投资蓄意、财务情状或需要。用户应试虑本文中的任何意见、不雅点或论断是否合乎其特定情状。据此投资，职守无礼。

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职守剪辑：王许宁 神秘顾客技术